Aby obliczyć ilość litrów oleju zapasu zabezpieczającego, które powinno posiadać przedsiębiorstwo, należy najpierw ustalić całkowitą liczbę butelek, które zostaną napełnione w ciągu 5 dni roboczych. Przedsiębiorstwo napełnia 12 500 butelek dziennie, co oznacza, że w ciągu 5 dni napełni 12 500 x 5 = 62 500 butelek. Każda butelka ma pojemność 0,75 litra, więc całkowita pojemność konieczna do zabezpieczenia produkcji wynosi 62 500 x 0,75 = 46 875 litrów. Posiadanie takiej ilości oleju pozwala na ciągłość produkcji, co jest kluczowe w zarządzaniu łańcuchem dostaw i produkcją. W branży spożywczej, w tym w produkcji oleju, standardowe praktyki zakładają posiadanie zapasu zabezpieczającego, aby uniknąć przestojów w produkcji wynikających z opóźnień w dostawach surowców. Dobrze zorganizowany zapas wpływa na efektywność operacyjną i zadowolenie klienta, dlatego przedsiębiorstwa często korzystają z takich kalkulacji, aby zapewnić sprawność procesów produkcyjnych.
W przypadku podanych odpowiedzi, wiele osób może napotkać trudności w obliczeniach związanych z zapotrzebowaniem na olej. Na przykład, odpowiedzi takie jak 9 375 litrów czy 12 500 litrów mogą wynikać z niewłaściwego mnożenia lub niepełnego uwzględnienia czasu produkcji. Często myślenie o napełnianiu butelek jest mylone z ilością oleju potrzebną na jeden dzień bez uwzględnienia całkowitych wymagań na 5 dni. 9 375 litrów to wartość, która mogłaby odpowiadać tylko napełnieniu butelek przez jeden dzień, przy pomyłce w obliczeniach. Z kolei 12 500 litrów może sugerować, że ktoś nie pomnożył dziennego zużycia przez liczbę dni roboczych, co prowadzi do niedoszacowania zapasu. Z kolei 37 500 litrów jest także nieprawidłowe, ponieważ zastanawiając się nad tym, można zauważyć, że wynik ten pochodzi z błędnych założeń dotyczących dziennego zapotrzebowania i liczby dni pracy. Aby uniknąć takich pomyłek, kluczowe jest dobrze zrozumienie podstawowych pojęć związanych z planowaniem produkcji i zarządzaniem zapasami. W praktyce, stosowanie technik takich jak analiza ABC lub just-in-time może znacząco poprawić efektywność w gospodarowaniu zasobami i minimalizować ryzyko przestojów w produkcji.