Odpowiedź "2 mm" jest poprawna, ponieważ długość czynna krawędzi skrawającej (I<sub>sa</sub>) oblicza się na podstawie wzoru I<sub>sa</sub> = a<sub>p</sub> / sin κ. W tym przypadku głębokość skrawania a<sub>p</sub> wynosi 1,4 mm, a kąt przystawienia κ to 45˚, co daje nam sin 45˚ = 0,707. Po podstawieniu tych wartości do wzoru, obliczenia prowadzą do wyniku I<sub>sa</sub> = 1,4 mm / 0,707, co wynosi około 1,98 mm. Ponieważ w kontekście praktycznym, przy obliczeniach inżynieryjnych często zaokrąglamy wyniki do najbliższych jednostek, przyjmujemy wartość 2 mm. Znajomość zasad obliczania długości czynnej krawędzi skrawającej jest kluczowa w procesach skrawania, ponieważ wpływa na wydajność obróbczych narzędzi skrawających. Istotne jest również, aby uwzględniać odpowiednie wartości dla głębokości skrawania i kątów przystawienia, co znajduje zastosowanie w obróbce materiałów o różnych właściwościach mechanicznych.
Wybór innej odpowiedzi zamiast "2 mm" może wynikać z kilku nieporozumień dotyczących obliczeń związanych z długością czynną krawędzi skrawającej. Na przykład, wybierając odpowiedzi takie jak "5 mm", "4 mm" czy "10 mm", można założyć, że długość czynna krawędzi jest bezpośrednio związana z głębokością skrawania, jednak nie uwzględnia się tutaj wpływu kąta przystawienia. W rzeczywistości, kąt przystawienia ma istotny wpływ na geometrię narzędzia skrawającego oraz na jego wydajność. Zastosowana formuła I<sub>sa</sub> = a<sub>p</sub> / sin κ pokazuje, że przy danym kącie przystawienia długość czynna krawędzi skrawającej będzie mniejsza niż głębokość skrawania, co może być źródłem błędnego wniosku. Dodatkowo, każdy kąt przystawienia generuje różne siły skrawania, co powinno być brane pod uwagę przy doborze narzędzi. Ponadto, warto zwrócić uwagę, że obliczenia tego typu wymagają nie tylko znajomości odpowiednich wzorów, ale także umiejętności ich zastosowania w praktyce, co jest niezbędne w kontekście inżynierii i technologii obróbczej. Dobre praktyki w tej dziedzinie obejmują również dokładne pomiary oraz analizę wyników, co pozwala na optymalizację procesów produkcyjnych.
