Tapety rauhfazer, znane również jako tapety strukturalne, są doskonałym rozwiązaniem do maskowania nierówności występujących na ścianach. Ich charakterystyczna, chropowata struktura sprawia, że doskonale ukrywają drobne defekty podłoża, takie jak zarysowania czy niewielkie wgłębienia. Dzięki grubszej warstwie materiału, rauhfazer nie tylko estetycznie poprawia wygląd ścian, ale również zapewnia dodatkową warstwę izolacyjną, co może wpłynąć na akustykę pomieszczenia. Tapety rauhfazer są dostępne w różnych wzorach i kolorach, co daje możliwość indywidualnego dopasowania do stylu wnętrza. Warto również zauważyć, że są one łatwe w aplikacji, a po ich nałożeniu można je malować, co pozwala na dalsze modyfikacje kolorystyczne w przyszłości. W praktyce, zastosowanie tapet rauhfazer w pomieszczeniach o dużym natężeniu ruchu, takich jak korytarze czy biura, jest szczególnie polecane, ponieważ ich trwałość i odporność na zarysowania przewyższają inne rodzaje tapet.
Papierowe tapety, mimo swojej estetyki, nie są odpowiednie do krycia nierówności, ponieważ ich cienka struktura nie jest w stanie skutecznie zamaskować niedoskonałości ścian. W przypadku tapet tekstylnych, choć są luksusowe i przyjemne w dotyku, również nie są wystarczająco grube, aby ukryć większe nierówności. Należy pamiętać, że tekstylne materiały mogą absorbować wilgoć i brud, co sprawia, że są trudniejsze w utrzymaniu. Winylowe tapety, chociaż odporne na wilgoć i łatwe w czyszczeniu, mają gładką powierzchnię, co oznacza, że wszelkie nierówności i wady podłoża będą widoczne. Typowym błędem myślowym jest przekonanie, że każda tapeta może skutecznie ukryć defekty ścian. W rzeczywistości, skuteczność tapet w maskowaniu nierówności zależy od ich grubości i struktury. Dlatego przy wyborze odpowiedniego typu tapety, kluczowe jest zrozumienie ich właściwości oraz zastosowań. W kontekście dobrych praktyk, zaleca się dokładne przygotowanie powierzchni ścian przed aplikacją jakiejkolwiek tapety, co może obejmować szpachlowanie i szlifowanie, aby zminimalizować widoczność nierówności.