Kod
SELECT imie, pesel, wiek FROM dane WHERE wiek IN 18,30)
spowoduje wybranie
Odpowiedzi
Informacja zwrotna
Kod SQL przedstawiony w pytaniu wykonuje zapytanie do bazy danych, aby wybrać kolumny 'imie', 'pesel' oraz 'wiek' z tabeli 'dane'. Klauzula WHERE zawiera warunek, który filtruje wyniki, wybierając jedynie te rekordy, w których wartość 'wiek' jest równa 18 lub 30. Należy zauważyć, że składnia zapytania zawiera błąd w nawiasie (zamiast IN (18, 30) powinno być IN (18, 30)), jednak zakładając, że intencja była poprawna, to zapytanie ma na celu selekcjonowanie osób w określonym przedziale wiekowym. Przykładowo, jeżeli w tabeli 'dane' znajdują się rekordy takie jak (Jan, 12345678901, 18) oraz (Anna, 98765432101, 30), to wynik zapytania zwróci właśnie te dwa rekordy. To podejście jest zgodne z zasadami SQL, gdzie operator IN służy do określenia zestawu dopuszczalnych wartości, a jego użycie w tym przypadku jest właściwe dla filtrowania wyników na podstawie kolumny z wiekiem. Tego rodzaju zapytania są powszechnie stosowane w bazach danych do analizy i przetwarzania danych, a także w raportowaniu oraz tworzeniu aplikacji bazodanowych.
Pierwsza odpowiedź, wskazująca na osoby w wieku poniżej 18 lat, jest niepoprawna, ponieważ zapytanie SQL nie ma na celu wybrania osób młodszych; zamiast tego, filtruje te, które mają 18 lub 30 lat. Druga odpowiedź sugeruje, że zapytanie ma na celu wybór osób w przedziale wiekowym od 18 do 30 lat, co również jest błędem. Operator IN nie definiuje przedziału, lecz konkretne wartości, co oznacza, że żaden wiek nie może być pośredni między 18 a 30 w tym zapytaniu. Trzecia odpowiedź, odnosząca się do osób posiadających powyżej 30 lat, jest całkowicie niepoprawna, ponieważ nie dotyczy zakresu wiekowego określonego w zapytaniu. W rzeczywistości nie istnieje żadna relacja między wyrażeniem SQL a osobami, które mają więcej niż 30 lat. Każda z tych odpowiedzi jest wynikiem nieprawidłowego odczytania intencji zapytania, które jasno filtruje wyniki, wybierając jedynie osoby w wieku 18 lub 30 lat. W kontekście analizy danych i tworzenia zapytań SQL, istotne jest precyzyjne zrozumienie operatorów oraz ich zastosowania w filtracji danych, aby uniknąć błędnych interpretacji i niepoprawnych odpowiedzi.